w값 찾는 법은 경사하강법을 사용합니다 (Gradient descent)

이 강좌에서 문의가 있어 게시글 올립니다.


위 그림에서 질문이 있습니다!

경상하강법을 통해 로스함수값이 가장 적은 w1값을 찾는 것 까진 이해를 했는데,
먼저 w1의 값을 100까지 측정했다고 말씀하셨습니다.

1. 총손실 E가 젤 적은 w1을 찾기 위해서 경상하강법을 쓰는건데 값을 이미 측정한 상태에서 경상하강법으로 w1 값을 찾는게 의미가 있나요? 
총손실E가 젤 적은 값을 찾아서 w1값을 정하면 안되는건가요?
2. 아니면 실제 데이터는 선이 아닌 점으로 되어 있어서 점사이에 값을 찾기 위해 경상 하강법을 쓰는 건가요?
3. 혹은 실제로 작동하는 딥러닝 학습 방법은 맨처음에 랜덤으로 정한 w1값의 주위 값 일부만 측정해서 미분값을 구한 후 경상하강법 후 
다음 스텝으로 넘어가면서 총손실 E가 젤 적은 w1값을 찾아가는 방식인가요??
4. 그냥 경상하강법을 쓰면 찾을 수 있으니 미리 설명을 위해서 그래프에 값을 그린건가요...그런것 같긴 합니다...

제가 이해가 잘 안되서 이런 질문드려 죄송합니다 미리 답변 감사합니다! 그냥 실제 딥러닝에서 경상하강법으로 w1값 찾는 레퍼런스 글 링크라도 주시면
감사하겠습니다 ㅠ