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home2 › 게시판 › Python, SQL 게시판 › loss 값을 줄이는 방안
안녕하세요 광고 지표에 따른 수익 예측을 위한 모델을 만들었는데요 feature column 활용 (광고비, 광고 노출 횟수, 광고 클릭 횟수 등 numeric 지표) 하여 fit을 했는데 loss가 너무 높게 나옵니다.. 이런 경우 어떤식으로 접근하면 loss 값이 좀 떨어질까요??
loss는 데이터랑 수식에 따라 달라질 뿐 절대적인수치는 아니라 accuracy보고 판단하면 됩니다 넣은자료들이 숫자만 있으면 feature column은 별필요없을수도요
아 그렇군요 acc가 꽤 높은 편이라고 생각되는데 러닝을 하고 predict를 해보았는데 실제 값과는 차이가 좀 있어서요 다른 요인들을 추가해보아야겠네요 감사합니다.
데이터양이 부족하거나 x랑 y데이터 사이에 딱히 관련성이 적어도 그럴수있습니다
