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인스타 피드의 이미지와 게시물 정보 유저 정보를 받아서 힙한 게시물인지 아닌지 판별해주는 모델을 만들어보고있습니다. 여쭈어보고 싶은건 Model.fit 할 때 부분인데 먼저 코드 먼저 간략하게 보여 드리겠습니다. 전처리하기 쉽게 데이터 합치기
라벨링 작업 ( 0, 1 로 라벨링)
라벨별로 이미지 분리
이미지 전처리
숫자 데이터 전처리
나머지 데이터 전처리
모델 작성
모델 학습
이렇게 실행 시키면
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fergus/PycharmProjects/recommendProject/model.py", line 139, in <module>
model.fit(x=X_data, y=Y_data, epochs=100, callbacks=[es], batch_size=32)
File "/opt/anaconda3/envs/python-0521/lib/python3.11/site-packages/keras/src/utils/traceback_utils.py", line 70, in error_handler
raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
File "/opt/anaconda3/envs/python-0521/lib/python3.11/site-packages/keras/src/engine/data_adapter.py", line 1105, in select_data_adapter
raise ValueError(
ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor'>", "<class 'tensorflow.python.data.ops.map_op._MapDataset'>"}), <class 'numpy.ndarray'>
X_data 를 np.array() 로 감싸서 실행을 시키면
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fergus/PycharmProjects/recommendProject/model.py", line 133, in <module>
model.fit(x=np.array(X_data), y=Y_data, epochs=100, callbacks=[es], batch_size=32)
^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (4,) + inhomogeneous part.
차원이 안맞는다고하는데 차원을 맞추기에는 이미 원핫인코딩이 되어있는걸 4차원으로 늘리는건 비효율적이라는 생각이 듭니다.
혹시 다른 방법이 없을까요?
거의 일주일동안 고민해보고있는데 좋은 방법이 떠오르지 않습니다 ㅠㅠTraceback (most recent call last): File "/Users/fergus/PycharmProjects/recommendProject/model.py", line 157, in <module> model.fit(x=np.array(X_data, dtype=float), y=Y_data, epochs=100, callbacks=[es], batch_size=32) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: float() argument must be a string or a real number, not '_MapDataset' 이런 오류가 다시 나오는데 train_ds 가 MapDataset 인데 MapDataset 이 들어가면 그냥 에러를 내는것 같습니다. MapDataset을 EagerTensor 로 변환하면 에러를 내고 넘파이 어레이로 바꿔도 에러를 내는것 같습니다 그냥 아예 Mapdataset이랑 나머지를 묶는 방법 밖에 없는걸까요
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