장바구니에 상품이 없습니다.
home2 › 게시판 › Python, SQL 게시판 › model생성방법관련 / 기타 문의드립니다
keras를 이용하여 모델을 생성할때
대학원 붙을 확률 강의에서는 tf.keras.models.Sequential 함수를 사용하고
CNN 강의에서는 tf.keras.Sequential 함수를 사용하는데
사용하는 모델애따라 다른건가요??
sigmod 와 relu 두개다 0~1까지 결과가 나오는데
어떤계산 시에 어떤걸 써라 하는게 있을까요?
요즘은 tf.keras.Sequential 이것만 쓰면 됩니다
활성함수는 룰은 없고 다 써보고 결과가 잘나오는걸 쓰면 됩니다
