딥러닝 첫번째 프로젝트

첫번째 프로젝트를 그대로 했는데 제것에는 
결과가 loss: nan - accuracy: 0.5258 이렇게 나옵니다. 계속 똑같은 값만 나오는데 이거 왜 그런건가요

import tensorflow as tf
import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('gpascore.csv')
data.dropna()

y = data['admit'].values # 리스트화

x = []

for i, rows in data.iterrows():
    x.append([ rows['gre'], rows['gpa'], rows['rank']])

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='tanh'),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='tanh'),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.compile(optimizer='adam' , loss='binary_crossentropy' , metrics=['accuracy'])

model.fit(np.array(x), np.array(y), epochs=100)

predict = model.predict([[750, 3.70, 3], [400, 2.2, 1]])
print(predict)

강의 그대로 했습니다