안녕하세요~! 사과횽님. 횽님이 가르쳐주신 것을활용.......하여 짜집기해서
5가지 항목분류를 만들었는데.
테스트사진부분
img = Image.open("../Users/ADMIN/Desktop/data/predict/pre1.jpg")
img = img.resize((250, 250))
img.size
img=np.reshape(img, (-1, 250, 250, 3))
컴파일부분
drop1 = tf.keras.layers.Dropout(0.05)(mylayer1)
out = tf.keras.layers.Dense(5, activation="softmax")(drop1)
model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy", optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.0001),metrics=["accuracy"])
뭐 여튼 잘돌아가는거같음.
results = model.predict(img)
print(results)
1/1 [==============================] - 7s 7s/step
[[8.92388105e-01 1.67079165e-07 6.43997708e-08 7.61456089e-04 1.06850155e-01]]
결과값이 이렇게 나오는데 이것이 정상인건가요???
결과값에 이것은 무슨항목이다. 아무튼 인간이 보기쉽게 변형이가능한가요?
그러니까 결론은 잘돌아가는거같은데 써먹는방법을모르겠다입니다 .ㅋㅋ
*질문이 김. 결론은 프리딕트? 저렇게 끄적여서 사용하는게맞는건지..
저게 결과물이면 과연사용이가능한건지 ㅋㅋ
