generator = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(4 * 4 * 256, input_shape=(100,) ),
])
4 * 4 * 256을
64*64*100을 바꿔봤는데 오류가 나더라구요
ValueError: Exception encountered when calling layer "sequential_29" (type Sequential).
Input 0 of layer "dense_23" is incompatible with the layer:
expected axis -1 of input shape to have value 16384,
but received input with shape (None, 4194304)
Call arguments received by layer "sequential_29" (type Sequential):
• inputs=tf.Tensor(shape=(None, 1024, 1024, 1), dtype=float32)
• training=None
• mask=None
행렬로 변환된 이미지가 64*64이니깐 64로 넣어봤고,
100개의 랜덤한 숫자를 뽑으니깐 100으로 바꿨는데 오류가 나요
쌤 말씀처럼 아무 숫자나 쓰면 안되는 것 같은데
숫자를 설정하는 법칙? 같은게 있나요?
