강의 그대로 인데 에러이유를 모르겠어요

[이민정]

model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.DenseFeatures(feature_columns),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(1 ,activation='sigmoid'),
])

model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['acc'])

ds_batch=ds.batch(32)

model.fit(ds_batch, shuffle=True, epochs=20)

---강의 한 부분입니다. 에러가 나는 이유를 모르겠어요. 그대로 따라했는데..

[codingapple]

버전 업데이트되며 뭔가 바뀌었네요 

데이터 전처리할 때 tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_list() 이걸

tf.feature_column.categorical_column_with_vocabulary_list()

이런 식으로 다 수정하면 될듯요 

[글쓴이]

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