녹용 분류작업 딥러닝 문의합니다.

[김태삼]

 

안녕하세요 코딩애플 선생님!

저는 파이어베이스와 웹개발 프리패스 강의를 잘 듣고 있습니다.

질문 사항이 있어서 문의를 드리게 되었습니다.

 

1. 제가 회사에 다니고 있으며 녹용분류작업에 딥러닝을 적용을 해보고자 하는 생각을 가지게 되었습니다.

2. 녹용을 절단하면 분골, 상대, 중대, 가지... 등 모양이 아닌 질감과 색깔이 다릅니다. 이것을 분류해야 합니다.

3. 선생님 딥러닝 강의를 듣고 이것이 적용이 가능할까요?

 

도움을 부탁 드립니다. 

[codingapple]

사진을 카테고리로 분류하는건 쉬운데 그냥 모델만들고 데이터넣으면 끝입니다

데이터 구하고 정답을 라벨링하는게 가장 어렵습니다 

카테고리별로 사진 몇천장 구한 다음 그게 무슨 사진인지 폴더별로 전부 분류해놔야합니다

사진도 균일하게 찍을 수록 정확도가 더 높아집니다 

[김태삼]

그럼 분골, 상대, 중대, 가지 각각 몇천장씩 분류를 해서 학습을 시키면 될 것으로 보이네요!

그럼 현장에서 바로바로 분류를 해야 되는데...

 

0. 일단 각각의 케이스로 몇천장씩 학습을 시킨다.   >  컴퓨터가 학습을 끝낸다.  

1. 작업실에서 작업자들이 카메라에 녹용을 보여준다.

2. 컴퓨터가 분골, 상대, 중대, 가지인지 판단을 해준다. ( 응답시간이 길까요? )

3. 음성/화면에 무엇인지 보여준다.

4. 작업자들은 분류를 한다.

>>>  이것들이 가능할까요?

 

[codingapple]

되는데

몇천장만 학습해도 정확도는 원하는바 만큼 높을지 

카메라에서 사진을 어떻게 컴퓨터로 가져올지

어떻게 자동화할지  

그런 것들도 문제일듯요 컴퓨터의 판단 시간은 오래걸리지않습니다

[글쓴이]

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