안녕하세요
딥러닝 강의를 듣고 있는 수강생입니다.
딥러닝 강의에 앞서 pandas를 활용하여 데이터를 전처리하는 과정에 있어 질문드립니다.
우선 데이터는 "대학원 합격 확률" 예시에 사용하신 gpascore 를 사용하였습니다. 이때, 저는 <strong>3개의 엑셀 파일에 3개의 sheet이 있게끔 변경하였습니다. (단, 수업에 사용하신 csv 파일은 콤마로 이루어져있고 다수의 sheet을 만들 수 없어서 excel 파일인 xls로 변경하였습니다.)
그리고 3개의 엑셀 파일을 모두 읽어낸 후, 한 개의 엑셀 파일을 선택하고, 원하는 sheet 내의 데이터들을 활용하여 트레이닝 데이터(gre, gpa, rank)와 결과값(admit)을 각각 list 형태와 ndarray 형태로 만들었습니다.
하지만 "대학원 합격 확률 예시"에서 보여주신대로 Dense 레이어를 사용하여 합격 예측 모델을 만들었는데 loss 가 계속 Nan으로 떠서어찌해야할지 몰라 질문드리려 합니다.
이 질문에 대하여 코딩 스크린샷과 결과도 같이 보여드리며, 여쭤보고 싶은데 혹시 아래 이메일로 질문해도 괜찮을까요?
감사합니다.
