전이학습에서 모델들이 보통 conv2D나 이런 것들을 하는 것을 보아 2차원 이상인 그림과 같은 데이터에게 유효할 것 같은데
단순 1차원 데이터를 가지고(집값예측이나 대학원 붙을 확률 이런 것들을 말하는 겁니다!) 2차원 이상의 데이터를 다루는 전이학습 모델을 사용하는게 좋을까요?(VGG나 Alex나 이런 친구들..)
물론 확답을 하긴 어렵지만 그냥 선생님의 의견이 궁금합니다!
그리고 위와같은 집값예측이나 대학원 붙을 확률에 쓸만한 전이학습 모델이 있을까요? 차라리 LSTM을 쓰는게 더 효과적일까요?
응애 가르쳐줘잉
