강사님 안녕하세요!
1) 개고양이 분류 문제에서 캐글 데이터 불러온 다음 train_ds/valid_ds로 분리하여 모델 학습까지 진행했습니다. fit 과정에서 validation_data를 valid_ds를 사용하고 강의가 마무리 됐는데, 추가로 evaluation에 valid_ds를 사용하여 진행한 경우 'Test accuracy 기준 00%가 넘는 모델을 생성했다'라고 할 수 있나요? 아니면 'Validation accuracy 기준'이라고 해야하나요?
train/test split 경우만 다루다가 valid_ds로 나뉘는 경우가 생기니 좀 헷갈리는 것 같습니다...! 애초에 캐글 데이터에서 test라는 말은 제출용이기 때문에 valid_ds로 설정하신거지요?
어느정도의 예측 성능을 가진 모델이 생성됐는지 텍스트로 남기고 싶은데 test로 데이터를 나누진 않았지만, test accuracy라는 말을 사용할 수 있는지 궁금합니다.
2) 또한, 이미지 분류일때는 tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory로만 가능한지요? train_test_split과 차이가 있나요?
감사합니다!
