이미지분류 관련 질문입니다!

[cho]

안녕하세요. [개 고양이 구분] 부분쪽 강의를 듣고 활용해서 촬영을통해 어종구분 서비스를 졸업작품으로 준비중입니다.



위코드는 학습을 시키기위한 코드이고,
저는 8개의 어종을 구분하기떄문에 마지막은 8로 softmax하였고, 수업예제는 64픽셀이였지만 256으로 했습니다. 


수업과같이 폴더들로 분류했습니다.

하지만 문제는 dataset폴더안에있는 사진 아무거나 한장을 A라고하면 그 A사진은 99프로의 확률로 정답을 맞추지만 인터넷에서 A어종
을 구해서 적용해보면 전혀다른 어종으로 99프로로 단정짓습니다. trainset의 A와 최대한 비슷한 사진으로 구했는데도 잘 맞추질 못하네요
어떤 문제인지 궁금합니다 ㅠㅠ

 또한 제가 작성한 이런 코드들도 문제가없는 코드인지 궁금하기도합니다...아래는 제 모델을 predict하는 코드입니다

[cho]

앗 추가적으로 어종별로 사진이 1000장씩 있는데 사진종류가 다양하진않고, 15도씩 회전하거나 확대 및 축소로 뻥튀기한것같은
사진들로만 이루어져있습니다...

[codingapple]

training 정확도만 너무 높게 학습시키면 답만 달달 외운 모델이 되어서 좋은 모델이 아닙니다 
validation 정확도도 잘 나오나 확인해봅시다

[글쓴이]

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