텐서플로어 타이타닉 LSTM 연습

[이승훈]

안녕하십니까. 
타이타닉 혼자 연습삼아 LSTM 을 사용해보았습니다. 
제가 강의를 정확하게 이해하지못해서 생기는 문제인것같습니다만..

1.전처리 (i)

data=pd.read_csv('train.csv')

data['Age'].fillna(data['Age'].mean(),inplace=True)
data['Embarked'].fillna('S',inplace=True)

2.Dummy 처리 (ii)

data2=pd.get_dummies(data['Sex'],dtype='int')
pdata=pd.concat([data,data2],axis=1)

3. X 인풋 / Y 인풋

X=pdata[['PassengerId','Pclass','Age','SibSp','Parch','female','male']]
Y=pdata[['Survived']]

X.astype('float')
Y.astype('float')

print(X.shape) # (결과는 891,7)

4. LSTM  (마지막 실행에서 에러가 뜹니다.. ㅠㅠ)

model=tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.LSTM(100,input_shape=(891,7)),
    tf.keras.layers.Dense(1,activation='sigmoid')
])

model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['acc'])

model.fit(X,Y,batch_size=10,epochs=30)

가이드라인을 문의드립니다..

감사합니다

[codingapple]

lstm은 연속된 데이터들을 주고 그 다음 결과 예측하는 식으로 쓰여서 
타이타닉 데이터셋에 적용할 방법은 없어보입니다

[이승훈]

감사합니다..!!

[글쓴이]

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