텐서플로우 강좌와 똑같이 진행했는데 오류가 납니다...

[유성원]

https://www.youtube.com/watch?v=PwYnZ2RwyJw&list=PLfLgtT94nNq1DrREU_qG2w4yd2ZzJb-FG&index=8
위  tensorflow 강좌를 보고 아래와 같이 코딩했습니다.  
Mac m1 pro 환경에 콘다 가상환경으로 구동중이고 텐서플로우 버전은 2.11.0입니다
import tensorflow as tf
height = 170
shoe_size = 260

a = tf.Variable(0.1) 
b = tf.Variable(0.2)

def loss():
predicted_value = height * a + b
return tf.square(260 - predicted_value)
opt = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate = 0.1) 
opt.minimize(loss, var_list=[a,b]).   # 반복하기 전

오류가 나는데 내용은
minimize에서 var_list 에 대한 오류인것 같은데 
구글 colab에서는 오류없이 잘 작동 합니다.

무엇이문제인가요...?

[유성원]

오류내용 입니다

NotFoundError                             Traceback (most recent call last)

---> 34 opt.minimize(loss, var_list = [a,b])


 """Minimize `loss` by updating `var_list`.
    507 
    508 This method simply computes gradient using `tf.GradientTape` and calls
   (...)
    524   None
    525 """
    526 grads_and_vars = self.compute_gradients(loss, var_list, tape)
--> 527 self.apply_gradients(grads_and_vars)

[codingapple]

대부분 버전에러라 colab에서 진행합시다

[글쓴이]

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