학습모델 w값만 저장 관련 질문드립니다.

[Mun-Jin Park]

안녕하세요. 강사님~

모델 저장하는거 강의를 보며 실습중인데 모델저장하나 w값만 저장하는거 하나

제 폴더는 모델저장하는거와 같은 폴더와 데이터가 생성됩니다.

구글코랩을 사용하고 있습니다.

콜백함수 = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
    filepath = '체크포인트/mnist',
    monitor = 'val_acc',
    mode='max',
    save_weigth_only = True,
    save_freq = 'epoch'
)

model.compile( loss = 'sparse_categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY), epochs=3, callbacks=[콜백함수])

[codingapple]

filepath 를 다른폴더로 설정해봅시다 

[Mun-Jin Park]

경로를 바꿔봐도 아래 사진과 같이 모델저장파일이 생성됩니다.

콜백함수 = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(
    filepath = 'checkpoint/mnist',
    monitor = 'val_acc',
    mode='max',
    save_weigth_only = True,
    save_freq = 'epoch'
)

#확률을 구할때 로스함수는 cross entropy 사용
model.compile( loss = 'sparse_categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY), epochs=3, callbacks=[콜백함수])

[codingapple]

save_weights_only 여야합니다 오타인듯요 

[Mun-Jin Park]

아 오타였네요... 죄송합니다.

오타있나 몇번을 검사한다고 했는데 왜 그게 안보였는지 ㅠ.ㅠ

파이썬에서는 key값이 없어도 에러가 발생하지 않나보네요.. 앞으로는 오타 같은건 혼자 처리할수 있게 할께요

감사합니다.

[글쓴이]

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