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home2 › 게시판 › Python, SQL 게시판 › 회귀분석할때 statsmodel과 sklearn의 coef 값이 다른 이유?
파이썬 자동화 강의 막바지 회귀분석 1, 회귀분석 2 강의에서
키 몸무게의 관계를 각각 statsmodel과 sklearn를 사용해서 분석하시는데
sklearn은 coef가 1.1, statsmodel에서는 0.4쯤 나오는데
이 둘이 다른 이유가 뭔가요?
잉 아마 키 몸무게 분석할 땐 statsmodel 안썼을걸요
회귀분석 2 : 변수 3개로 집값을 예측해보자
여기서 집값 분석하기 전에 썼어요
statsmodel 사용할 땐 y = ax + b에서 intercept라고 부르는 b를 따로 설정안하고 돌렸기 때문입니다
statsmodel은 intercept를 설정하지않으면 생략하고 돌려줍니다
감사합니다