cnn 2만장 3초만에 만들기 파트에 seed 부분에서 에러가 납니다

[정민욱]

train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
'/content/dataset/',
image_size=(64,64),
batch_size=64,
subset='training',
validation_split=0.2,
seed=1234
)
이렇게 코드를 짜서 돌렸는데 seed부분에서 에러가 납니다.

에러 코드는

ValueError Traceback (most recent call last)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py in _apply_op_helper(op_type_name, name, **keywords)
521 as_ref=input_arg.is_ref,
--> 522 preferred_dtype=default_dtype)
523 except TypeError as err:

21 frames
ValueError: Tensor conversion requested dtype string for Tensor with dtype float32: <tf.Tensor 'args_0:0' shape=() dtype=float32>

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError Traceback (most recent call last)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py in _apply_op_helper(op_type_name, name, **keywords)
543 if input_arg.type != types_pb2.DT_INVALID:
544 raise TypeError("%s expected type of %s." %
--> 545 (prefix, dtypes.as_dtype(input_arg.type).name))
546 else:
547 # Update the maps with the default, if needed.

TypeError: Input 'filename' of 'ReadFile' Op has type float32 that does not match expected type of string.

 

이런 에러가 나는데 해결 방안이 없을까요??

[codingapple]

실은 image_dataset_from_어쩌구가 좀 이상한 함수라 그렇습니다.

Input ‘filename’ of ‘ReadFile’ Op has type float32 that does not match expected type of string 이런 에러가 나는 이유는

 

1. 경로가 잘못되어서 이미지 파일이 없을 때 이런 에러가 뜹니다.

이미지가 잘 들어있는지 확인합시다. 그리고 지금 설정한 /content/dataset/ 안의 하위폴더에 이미지가 담겼는지도요

 

또는 2. 이미지 파일명들이 숫자로 시작할 때 이런 에러가 뜹니다. 그건 그냥 텐서플로우가 이상한건데

그렇다면 파일명을 전부 문자로 시작하도록 바꿔줘야합니다.

 

 

[글쓴이]

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