안녕하세요,
촌철살인(寸鐵殺人) : 요즘말로 팩폭(Fact 폭력)
"핵심을 찌르는 말 한마디로 논점을 흐리는 무수한 불필요한 말들을 능히 누를 수 있다."
저자님의 "중학생도 이해할 수 있어야 제대로 아는 것" 이란 관점 ...ㅎㅎㅎ 유명한 Fact 이고
120퍼(%) 공감합니다. (진정한 고수만이 가질 수 있는 여유를 보여주시는 듯 ...)
마지막에 “블록체인기반 딥러닝 iot 언택트 4차산업혁명선도” 스타트업 에서 빵~~~^^ 죽는 줄 ^^;
강사님이 뉘신지는 모르겠으나 (본 사이트에 소개가 나와 있나요 ?)
단순 인강 한편이 아니라 공부의 목적과 향후 비전까지 생각하게 해주는 제대로된 강의, 철학이 담긴 강의 한편 들은 느낌입니다. (다른 사람은 어떨지 모르겠지만 저는 강의료 제대로 뽑은 듯 ^^)
칭찬만 하면 재미없으니 질문하나 갑니다.
GAN에서 생성기와 판별기의 학습흐름을 정리해 보려고 하니 확인 부탁드려요~~~
즉,
(1) 판별기는 별도로 한번 충분히 학습시키면 전체 GAN 학습시 다시는 학습 안시키는건지, 아니면
(2) GAN 의 Batch별 학습루틴 내에서 먼저 판별기 부분이 학습을 하고 그 상태에서 판별기는 학습Freezing 한 다음, 생성기 포함한 전체 GAN을 학습시켜 생성기가 만든 결과를 판별해서 생성기를 학습시키는 것인지요?
다른 말로, Batch별로 판별기와 생성기가 각각 학습하는지요 ?
만약 (2)의 경우라면 판별기도 초기에는 학습이 덜되어 판별능력이 좀 떨어질 것이므로, 판별기를 미리 충분히 학습시켜 놓고 Batch내에서는 생성기만 학습시키는 것과 비교하면 전체 GAN 학습효율이 좀 낮은게 아닌가 하는 생각이 듭니다만...
본 강의에서의 코드는 어떤 경우이고 실전에서는 어떻게 하는지요 ?
감사합니다 ~~~
