generator = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(4 * 4 * 256, input_shape=(100,) ),
tf.keras.layers.Reshape((4, 4, 256)),
tf.keras.layers.Conv2DTranspose(256, 3, strides=2, padding='same'),
........
tf.keras.layers.Conv2DTranspose(1, 3, strides=2, padding='same', activation='sigmoid') ])
Conv2DTranspose()의 인자로 들어간 앞에 2개에 대해 질문합니당
첫번째 인자인 256,1은 필터갯수인가요?
두번째 인자인 3은 뭘 의미하고 왜 3을 넣었는지 궁금해요