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GAN 모델에 이용할 generator 생성시 인자 질문합니당

2 글 보임 - 1 에서 2 까지 (총 2 중에서)
  • 글쓴이
  • #71602

    kk
    참가자
    generator = tf.keras.models.Sequential([ 
    tf.keras.layers.Dense(4 * 4 * 256, input_shape=(100,) ),   
    tf.keras.layers.Reshape((4, 4, 256)),   
    tf.keras.layers.Conv2DTranspose(256, 3, strides=2, padding='same'),   
    ........
    tf.keras.layers.Conv2DTranspose(1, 3, strides=2, padding='same', activation='sigmoid') ])
    
    Conv2DTranspose()의 인자로 들어간 앞에 2개에 대해 질문합니당
    첫번째 인자인 256,1은 필터갯수인가요?
    두번째 인자인 3은 뭘 의미하고 왜 3을 넣었는지 궁금해요
    
    
    #71665

    codingapple
    키 마스터
    컨볼루션 역으로 적용할 필터사이즈랑 커널사이즈를 의미합니다 https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2DTranspose
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