preprocessing.image_dataset_from_directory를 이용한 전처리 후 정답은?

[박종우]

동영상 설명중

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train_ds =  tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    '/content/dataset/',
    image_size=(64,64),
    batch_size = 64,
    subset='training',
    validation_split=0.2,
    seed=1234

)
val_ds =  tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    '/content/dataset/',
    image_size=(64,64),
    batch_size = 64,
    subset='validation',
    validation_split=0.2,
    seed=1234

)

for i, 정답 in train_ds.take(1) :
  print(정답)

------------------------------- 출력 -----

tf.Tensor(
[1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0
 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0], shape=(64,), dtype=int32)

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위의 설명에서 각각'cat', 'dog'폴더에 있는 이미지를 전처리 했으면 정답은 모두 1, 이거나 0 이어야 하지 읺나요?
위와같이 정답이 세팅되는게  이해가 잘 안됩니다.

위와 같은 정답은 어떤 의미인지요?

[codingapple]

1이랑 0은 각각 답이 개랑 고양이라는 뜻입니다

[박종우]

네.. 감사합니다.

[글쓴이]

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