Tensorflow keras .h5 모델 관련 질문입니다

[천현승]

훈련하던 모델에 dropout레이어를 추가해서 다시 저장하는 코드인데 
저장후 파일 용량이 절반이상 크게줄어 뭔가 문제가 있는지 질문합니다

model = tf.keras.models.load_model(MODEL_PATH)

new_model = tf.keras.Sequential()

for i, lay in enumerate(model.layers):
    new_model.add(lay)
    if 2 <= i <= 5: # 2 3 4 5
        new_model.add(layers.Dropout(rate=0.05))

new_model.summary()

new_model.save(SAVE_PATH)

[codingapple]

0.05 4번 곱하면 대충 20프로 라서 많이 줄어든듯요 
근데 dropout 레이어만 연속으로 쓰는건 별로 못본거같습니다 하나만 넣거나 여러곳에 넣어도 될듯요

[글쓴이]

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