train test split 이후에 Y값 데이터타입 변환?

[오형선]

안녕하세요 선생님

악플검사 모델링 중 train_test_split 사용 후에 model.fit 하다가 이상한 현상이 있었습니다.

AttributeError: 'list' object has no attribute 'dtype'

dtype(Y)가 int32라서 모델링이 안된다고 하더라구요?, gpt한테 문의해보니까

import numpy as np
trainY = np.array(trainY, dtype=np.float32)
valY = np.array(valY, dtype=np.float32)
testY = np.array(testY, dtype=np.float32)
 
요 코드를 중간에 삽입했더니 정확도도 92% 나오고 잘 작동합니다
sigmoid 활성함수에 loss를 binary_crossentropy 로 하려면 Y 값을 float로 바꿔줘야할까요?

[codingapple]

원래 float로 넣어야 잘됩니다 아니면 임베딩해서 넣어도 됩니다

[오형선]

임베딩할때는 input_shape 안써도 되나요? 
아래 모델에서 Input 빼면 에러나오더라구요
model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Input(shape=(100,)),
    tf.keras.layers.Embedding( len(tokenizer.word_index) + 1, 16),  #(100, 16)
    tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(128)), #양방향 LSTM (감정분석에 탁월)
    tf.keras.layers.Dropout(0.2),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation = 'sigmoid')
    ])

[codingapple]

Input레이어대신 Embedding() 안에 input_shape 넣어도 될걸요

[글쓴이]

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