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딥러닝을 구현하려면 Neural Network 일명 신경망이라는게 필요하다고 했습니다. 무엇인지 알아봅시다.
어려운 단어 쓰면 3분쯤 보다가 강의 끄고 유튜브 보러갈게 뻔하니
이번에도 어려운 단어 다 없애고 초등학생 레벨로 설명해드립니다.
일단 신경망을 왜 쓰는지 이해하려면 간단한 수능성적 예측문제부터 풀어보도록 합시다.
이전에는 수능성적 예측을 6월 x w1 + 9월 x w2 이렇게 해봤습니다.
근데 너무 단순한 예측인 것 같습니다.
중간에 레이어를 하나 도입해서 예측하는건 어떨까요?
그럼 기계도 사람처럼 생각을 잠깐 저장한 후에 예측을 해낼 수 있습니다.
는 희망사항일 뿐이지만 진짜 생각 비스무리한 것을 하긴 합니다.
바로 특성추출이라는건데 뭔지 한번 알아보도록 합시다.
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